Plan de Estudios
El Plan de Estudios consiste en un conjunto de actividades curriculares obligatorias y electivas. En particular, la aprobación de 30 créditos en cursos obligatorios (18 créditos de formación común y 12 créditos en seminarios de investigación), 30 créditos en cursos electivos y la elaboración de una Tesis de Grado equivalente a 180 créditos. Adicionalmente, se debe aprobar un Examen de Calificación y la presentación del Proyecto de Tesis.
Cursos obligatorios:
- Modelos y Algoritmos de Optimización (6 créditos)
- Modelos Estocásticos en Sistemas de Ingeniería (6 créditos): Este curso busca proporcionar las herramientas metodológicas necesarias para identificar, analizar, modelar y resolver problemas de ingeniería donde intervienen modelos estocásticos. El curso incluye los siguiente tópicos: Probabilidad y Teoría de la Medida, Integración y Convergencia y Convergencia en Distribución y Martingalas. El curso requiere formación matemática avanzada.
- Microeconomía (6 créditos): En este curso se desarrollan los fundamentos de la teoría microeconómica a nivel de postgrado. El objetivo del curso es desarrollar capacidades avanzadas de modelamiento microeconómico. El curso enfatiza los desarrollos microeconómicos fundamentales de los últimos 40 años, incluyendo temas de teoría de decisiones y equilibrio, teoría de juegos, economía de la información, y el diseño de mercados y mecanismos. Se discuten aplicaciones a organización industrial, economía política, finanzas, economía del comportamiento, e investigación de operaciones. El curso requiere conocimientos de microeconomía y formación matemática avanzada.
- Seminario de Investigación I (6 créditos): El curso tiene como objetivo exponer tempranamente, a los estudiantes a la investigación del claustro, discutir sobre temas de investigación y de esta forma identificar posibles profesores guías para su tesis.
- Seminario de Investigación II (6 créditos): El curso contempla una combinación de clases lectivas sobre métodos de investigación, lectura y presentaciones de papers y el desarrollo de una propuesta de investigación por parte de los alumnos.
Curso electivos
El Doctorado en Sistemas de Ingeniería incluye en su Plan de Estudios cursos electivos impartidos por diferentes Departamentos de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas. Los estudiantes pueden solicitar otros cursos electivos con autorización del Comité Académico.
Examen de Calificación y Propuesta de Tesis
El alumno presenta un tema de investigación en su Examen de Calificación ante una comisión propuesta por el Comité Académico, integrada al menos por tres académicos del claustro. La comisión evalúa el Examen de Calificación con respecto al dominio de las disciplinas relevantes, conocimiento del problema estudiado, y el potencial de investigación original que demuestre el alumno. De aprobar el Examen de Calificación, el comité evaluador entrega una recomendación sobre la viabilidad del tema de tesis al Comité Académico, que finalmente decide la aprobación del tema, indicando que el alumno esta calificado para iniciar formalmente su tesis doctoral.
Tesis Doctoral
La tesis deberá demostrar que el estudiante ha logrado conocimientos avanzados y dominio de técnicas de investigación en el área; habilidad para concebir, diseñar y ejecutar nuevas investigaciones y capacidad de comunicar avances en su área de conocimiento.
Etapas
La duración del programa es de 4 años (8 semestres).
Cursos electivos (30 créditos)
A continuación se incluye la lista de cursos electivos para el Doctorado en Sistemas de Ingeniería que se han impartido en los últimos semestres. La lista se actualiza cada semestre. Los estudiantes pueden solicitar la incorporación de cursos a esta lista al Comité Académico del Programa.
- CI4144 Teoría de Flujos Vehiculares
- CI4146 Economía de Transporte
- CI4301 Análisis de Sistemas de Transporte
- CI5146 Redes de Transporte
- CI5144 Demanda de Transporte
- CI5147 Transporte Aéreo, Profesor Iván Zurita (Nuevo)
- CI6312 Modelos Avanzados de Demanda por Transporte
- CI6314 Modelamiento y Simulación de Sistemas
- CI6316 Modelación y Diseño Experimental de Comportamiento Humano (Nuevo)
- CI6318 Proyecto de Gestión de Metro y Ferrocarriles (Nuevo)
- CI6306 Economía de Transporte Avanzada (Nuevo)
- IN6531 Introducción a la Minería de Datos
- IN6534 Introducción al Deep Learning
- IN701 Microeconomía I
- IN709 Econometría
- IN70L Logística y Producción
- IN7600 Data Science for Social Network Analysis
- IN76002 Web of Data
- IN78O Microeconomía Avanzada
- IN7K1 Teoría de Juegos
- IN7K2 Optimización Bajo Incertidumbre
- IN7K3 Flujos en Redes
- IN7K4 Fundamentos de las Redes Sociales
- IN7R5 Redes Sociales y Económicas
- IN7R9 Teoría de Juegos y Economía de la Información
- IN7615 Aprendizaje Automático con Redes Neuronales
- IN6531 Introducción a la Minería de Datos
- IN6534 Introducción al Deep Learning
- IN7619 Optimización en línea con información estocástica y las Desigualdades del Profeta
- IN7605 Heurísticas para optimización entera y aplicaciones, Profesores Gonzalo Muñoz y Fernando Ordoñez, Lunes y miércoles a las 16:15 (Curso internacional con la Universidad de Buenos Aires).(NUEVO)
- MA5203 Aprendizaje de Máquinas Probabilístico
- MA5402 Cálculo Estocástico
- MA5501 Estadística Computacional
- MA606 Teoría de Grafos
- CC6205 Procesamiento de Lenguaje Natural
El programa se rige por el Reglamento General de Estudios Conducentes a los Grados Académicos de Magíster y Doctor de la Universidad de Chile. Además, cuenta con un reglamento que establece las normas básicas de la estructura, organización y administración del Doctorado en Sistemas de Ingeniería.
En los link siguientes puedes revisar el Reglamento con sus modificaciones.
Acreditación
Beauchef 851, 2° Piso, Santiago, Chile
doctorado@sistemasdeingenieria.cl
+562-29784017